מהן מערכות אוטונומיות? הגדרה ועקרונות
מערכות אוטונומיות (Autonomous Systems) הן מערכות טכנולוגיות המסוגלות לפעול באופן עצמאי בסביבה מורכבת ומשתנה, ללא צורך בהתערבות אנושית ישירה. בניגוד למערכות אוטומטיות שפועלות לפי כללים קבועים ומוגדרים מראש, מערכת אוטונומית AI תופסת את הסביבה שלה, מנתחת מידע, מקבלת החלטות ומבצעת פעולות — כל זאת בזמן אמת ותוך התאמה מתמדת לנסיבות משתנות.
המונח AI אוטונומי מתאר את השילוב של בינה מלאכותית עם מערכות פיזיות או דיגיטליות שיכולות לפעול בצורה עצמאית. מרכב אוטונומי שנוסע בכביש ועד דרון שמבצע משימת סיור, מרובוט במפעל חכם ועד ספינה אוטונומית בלב ים — כל אלה מערכות שמשלבות חיישנים, אלגוריתמים מתקדמים ויכולת למידה כדי לבצע משימות מורכבות ללא אדם שמפעיל אותן.
הביקוש למערכות אוטונומיות AI נמצא בצמיחה מואצת. לפי דוחות שוק מובילים, שוק המערכות האוטונומיות הגלובלי צפוי להגיע ליותר מ-2.1 טריליון דולר עד 2030. הסיבות ברורות — מערכות אלה מספקות יעילות גבוהה יותר, מפחיתות טעויות אנוש, פועלות בסביבות מסוכנות, וחוסכות עלויות תפעול משמעותיות.
רמות האוטונומיה: מסיוע ועד אוטונומיה מלאה
ההתפתחות של מערכות אוטונומיות אינה קפיצה מאפס למאה. קיים ספקטרום של רמות אוטונומיה, המתואר בצורה המקובלת ביותר על ידי סולם SAE International (חברת מהנדסי הרכב) שמגדיר שש רמות מאפס ועד חמש.
רמה 0 — ללא אוטומציה
הנהג (או המפעיל האנושי) שולט בכל היבט של ההפעלה. המערכת עשויה לספק אזהרות (כמו חיישן רוורס שמצפצף), אך לא מבצעת שום פעולה עצמאית.
רמה 1 — סיוע לנהג
המערכת מסייעת במשימה אחת — למשל קרוז קונטרול אדפטיבי (שמירת מרחק) או סיוע בשמירת נתיב. הנהג עדיין אחראי על כל השאר.
רמה 2 — אוטומציה חלקית
המערכת שולטת בו-זמנית בהיגוי ובמהירות בתנאים מסוימים. רוב מערכות הנהיגה המתקדמות כיום, כמו Tesla Autopilot ו-Mobileye SuperVision, פועלות ברמה זו. הנהג חייב לפקח כל הזמן ולהיות מוכן להתערב.
רמה 3 — אוטומציה מותנית
המערכת מנהלת את הנהיגה באופן מלא בתנאים מוגדרים (כגון כביש מהיר בפקק). הנהג יכול להסיט את תשומת הלב אך חייב להיות מוכן להתערב כשהמערכת מבקשת. Mercedes Drive Pilot היתה הראשונה לקבל אישור לרמה 3.
רמה 4 — אוטומציה גבוהה
המערכת מסוגלת לנהל את כל משימות הנהיגה בתנאים מוגדרים ללא כל התערבות אנושית. אם מגיעים לגבולות התפעול, המערכת עוצרת בבטחה. רובוטקסי של Waymo ו-Cruise פועלים ברמה זו באזורים מוגדרים.
רמה 5 — אוטונומיה מלאה
המערכת יכולה לפעול בכל סביבה, בכל תנאי, ללא שום התערבות אנושית. אין צורך בהגה או דוושות. רמה זו טרם הושגה מסחרית, אך מהווה את היעד הסופי של כל חברות הנהיגה האוטונומית.
סוגי מערכות אוטונומיות
רכבים אוטונומיים (Autonomous Vehicles)
רכב אוטונומי הוא אולי הדוגמה המוכרת ביותר למערכת אוטונומית. הרכב משתמש בשילוב של מצלמות, חיישני LiDAR, מכ"מ, GPS ואלגוריתמי AI כדי לנווט בכבישים, לזהות מכשולים, לציית לתמרורים ולהגיב לתנועה של כלי רכב אחרים והולכי רגל. חברות מובילות כוללות את Waymo, Cruise, Tesla, ומישראל — Mobileye של אינטל שמספקת את עיני הראייה הממוחשבת לעשרות יצרני רכב.
דרונים אוטונומיים (Autonomous Drones)
דרונים אוטונומיים מסוגלים לבצע משימות טיסה ללא טייס אנושי. מסיור ומיפוי ועד משלוחים, חקלאות מדייקת ותפקידים בטחוניים — הדרונים משתמשים ב-GPS, ראייה ממוחשבת ואלגוריתמי הימנעות ממכשולים. ישראל היא מעצמה עולמית בתחום הדרונים, עם חברות כמו Elbit Systems, IAI ו-Rafael שמפתחות מערכות דרונים מתקדמות.
מפעלים חכמים (Smart Factories)
במפעל חכם, רובוטים אוטונומיים, AGVs (רכבים מונחים אוטומטית) ומערכות ניהול ייצור חכמות עובדים יחד ללא התערבות אנושית מינימלית. המערכת מנהלת את שרשרת האספקה, מזהה תקלות לפני שהן קורות, ומתאימה את קצב הייצור לביקוש. חברות ישראליות כמו Cogniteam ו-Augury מספקות פתרונות AI למפעלים חכמים.
ספינות אוטונומיות (Autonomous Ships)
ספינות ללא צוות מתחילות לשנות את התעשייה הימית. ספינות אלה משתמשות בחיישנים ימיים, מערכות ניווט מתקדמות ו-AI לניהול הפלגה בטוחה. הן חוסכות עלויות צוות, מפחיתות תאונות שנגרמות מטעויות אנוש (שמהוות שמונים אחוז מהתאונות הימיות), ויכולות להפליג ללא הפסקה.
רובוטים אוטונומיים (Autonomous Robots)
מרובוטי ניקיון ומשלוח בבתי חולים ועד רובוטי סיוע בחקלאות — רובוטים אוטונומיים פועלים בסביבות מגוונות. בישראל, חברות כמו Indoor Robotics מפתחות רובוטי סיור אוטונומיים למבנים, וחברות כמו Tevel מפתחות רובוטי קטיף אוטונומיים לחקלאות.
טכנולוגיות מפתח במערכות אוטונומיות
מיזוג חיישנים (Sensor Fusion)
מיזוג חיישנים הוא התהליך שבו מידע ממקורות שונים — מצלמות, LiDAR, מכ"מ, אולטרסאונד, GPS — משולב לתמונה אחידה ומדויקת של הסביבה. כל חיישן מביא יתרונות שונים: מצלמות מזהות צבעים ותמרורים, LiDAR מספק מפת עומק מדויקת, מכ"מ פועל בכל תנאי מזג אוויר. השילוב ביניהם יוצר תפיסה אמינה ומקיפה.
תכנון מסלול (Path Planning)
אלגוריתמי תכנון מסלול קובעים את הדרך האופטימלית מנקודה A לנקודה B תוך התחשבות במכשולים, כללי תנועה, נוחות הנוסעים ויעילות אנרגטית. אלגוריתמים נפוצים כוללים A*, RRT (Rapidly-exploring Random Trees) ו-Lattice Planning. במערכות מתקדמות, תכנון המסלול מתעדכן בזמן אמת בתגובה לשינויים בסביבה.
קבלת החלטות (Decision Making)
רכיב קבלת ההחלטות הוא המוח של המערכת האוטונומית. הוא מנתח את המידע מהחיישנים, מעריך סיכונים, ובוחר את הפעולה הנכונה. טכנולוגיות מודרניות משלבות למידת חיזוק (Reinforcement Learning), רשתות עצביות ועצי החלטה כדי לקבל החלטות מהירות ובטוחות — גם בתרחישים שהמערכת לא נתקלה בהם בעבר.
SLAM — מיפוי ולוקליזציה בו-זמנית
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) הוא אלגוריתם קריטי שמאפשר למערכת אוטונומית לבנות מפה של הסביבה ולקבוע את מיקומה בתוך אותה מפה — בו-זמנית. זו אחת הבעיות הקלאסיות ברובוטיקה, והפתרונות המודרניים משלבים LiDAR, ראייה ממוחשבת ו-IMU (יחידת מדידה אינרציאלית) לדיוק של סנטימטרים בודדים.
ראייה ממוחשבת (Computer Vision)
ראייה ממוחשבת מאפשרת למערכת לזהות ולסווג אובייקטים בסביבה — כלי רכב, הולכי רגל, רוכבי אופניים, תמרורים, רמזורים ומכשולים. רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN) ומודלים כמו YOLO מסוגלים לזהות מאות סוגי אובייקטים בפחות מעשר אלפיות השנייה, ומספקים תשתית חיונית לנהיגה אוטונומית.
האקוסיסטם הישראלי למערכות אוטונומיות
ישראל מוכרת כ"אומת הסטארטאפ" ובתחום המערכות האוטונומיות היא מעצמה עולמית. שילוב של מצוינות טכנולוגית, ניסיון צבאי בטכנולוגיות דרונים וראייה ממוחשבת, ואקוסיסטם הון סיכון חזק הפך את ישראל למוקד גלובלי של חדשנות אוטונומית.
Mobileye (אינטל)
מובילאיי, שנוסדה בירושלים ב-1999 ונרכשה על ידי אינטל ב-15.3 מיליארד דולר ב-2017, היא אחת החברות המשפיעות ביותר בעולם בנהיגה אוטונומית ישראל. שבבי EyeQ שלה מותקנים ביותר מ-150 מיליון רכבים ברחבי העולם, ומערכת SuperVision מספקת יכולות נהיגה חצי-אוטונומית ליצרני רכב מובילים כמו BMW, Volvo ו-Geely.
Innoviz Technologies
Innoviz מפתחת חיישני LiDAR מצב מוצק (Solid-State) שמספקים תמונת עומק תלת-ממדית של הסביבה. טכנולוגיית InnovizTwo שלה נבחרה על ידי BMW לסדרת iX ונחשבת לאחת המתקדמות בשוק, עם טווח של מעל 300 מטר ורזולוציה גבוהה במיוחד.
Arbe Robotics
ארבה רובוטיקס פיתחה מכ"מ ברזולוציה גבוהה במיוחד שמסוגל ליצור תמונת מכ"מ 4D (מרחק, מהירות, זווית אופקית וזווית אנכית). המכ"מ פועל בכל תנאי מזג אוויר — גשם, ערפל, חושך — ומשלים את יכולות המצלמות וה-LiDAR.
Autobrains
Autobrains מציעה גישה חדשנית לAI אוטונומי המבוססת על למידה לא מונחית (Unsupervised Learning). במקום להזין מיליוני תמונות מתויגות, המערכת לומדת לזהות דפוסים מהנתונים עצמם — בדומה לאופן שבו מוח האדם לומד. גישה זו מאפשרת למערכת להתמודד עם תרחישים נדירים שלא נראו באימון.
חברות נוספות
האקוסיסטם הישראלי כולל עשרות חברות נוספות: Cognata (סימולציה לרכבים אוטונומיים), Foretellix (אימות ובדיקת מערכות אוטונומיות), TriEye (חיישני SWIR לנהיגה בחשיכה ובתנאי מזג אוויר קשים), RideVision (מערכות בטיחות למוטו), ו-Ottopia (שליטה מרחוק ברכבים אוטונומיים).
מערכות אוטונומיות בביטחון ישראל
ישראל היא חלוצה עולמית בפיתוח ושימוש במערכות אוטונומיות לצרכים בטחוניים. הניסיון המבצעי הרב של צה"ל, בשילוב עם תעשייה ביטחונית מתקדמת, הוביל לפיתוח מערכות ייחודיות.
דרונים צבאיים
תעשייה אווירית (IAI) ואלביט מערכות מובילות בפיתוח כלי טיס בלתי מאוישים (UAVs). מערכות כמו Heron, Hermes ו-Harop משרתות צבאות בעשרות מדינות. דרונים אלה מבצעים משימות סיור, איסוף מודיעין ותקיפה — חלקם ברמות אוטונומיה גבוהות שמאפשרות להם לקבל החלטות מסוימות ללא התערבות מפעיל.
רכבים קרקעיים בלתי מאוישים
ישראל פיתחה מספר רכבים קרקעיים אוטונומיים לשמירה על גבולות, סיור ותמיכה לוגיסטית. מערכות כמו Guardium של IAI וה-REX MK II של IAI מסוגלות לסייר לאורך גדרות הגבול, לזהות חדירות ולדווח — ללא נוכחות חיילים באזורים מסוכנים.
מערכות ימיות
ספינות ורכבי שיט אוטונומיים משרתים את חיל הים בסיור, שמירה על גבולות ימיים ולחימה מוקשים. Rafael ו-Elbit Systems מפתחות מערכות ימיות אוטונומיות שיכולות לפעול בצי משולב עם כלי שיט מאוישים.
יישומי עיר חכמה בישראל
ערים ישראליות מובילות מטמיעות מערכות אוטונומיות AI בתשתיות העירוניות כדי לשפר את איכות החיים, להפחית עומסים ולהגביר את הבטיחות.
תל אביב — עיר חכמה
עיריית תל אביב-יפו מפעילה מרכז עיר חכמה (DigiTel) שמנהל מערכות תחבורה אוטונומיות, רמזורים חכמים שמתאימים את עצמם לתנועה בזמן אמת, וחיישנים עירוניים שמנטרים איכות אוויר, רעש ותנועה. ניסויים של הסעות אוטונומיות (שאטלים ללא נהג) התבצעו באזור אוניברסיטת תל אביב.
ירושלים — ניהול תנועה חכם
ירושלים מטמיעה מערכת ניהול תנועה חכמה שמשתמשת בראייה ממוחשבת ו-AI כדי לנתח תנועה בצמתים ולהתאים רמזורים דינמית. Mobileye, שמטה שלה בירושלים, שיתפה פעולה עם העירייה לבדיקת מערכות מיפוי עירוני לרכבים אוטונומיים.
באר שבע — סייבר והגנה
באר שבע, שמארחת את פארק הסייבר הלאומי ויחידות טכנולוגיות של צה"ל, מתמקדת באבטחת מערכות אוטונומיות. מחקר באוניברסיטת בן-גוריון בוחן כיצד להגן על רכבים אוטונומיים ודרונים מפני התקפות סייבר — מאדם שמנסה לזייף שלט תנועה ועד פריצה למערכת הניווט.
אורקסטרציית AI ומערכות אוטונומיות: תיאום סוכנים
אחד האתגרים המרכזיים במערכות אוטונומיות AI הוא תיאום בין סוכנים אוטונומיים מרובים שפועלים יחד. כאן נכנסת לתמונה אורקסטרציית AI — הארכיטקטורה שמתאמת בין רכיבים שונים ומבטיחה שכולם עובדים בהרמוניה.
דוגמה קלאסית היא נחיל דרונים: כל דרון הוא סוכן אוטונומי עם יכולת עצמאית, אך כולם צריכים לתאם מסלולים כדי לא להתנגש זה בזה, לחלק אזורי סיור, ולשתף מידע. מערכת אורקסטרציה מרכזית מקצה משימות, מתעדפת, ומפזרת את העומס בצורה אופטימלית.
במפעלים חכמים, אורקסטרציה מתאמת בין רובוטים על פס הייצור, AGVs שמעבירים חומרים, ומערכות בקרת איכות — כל אחד סוכן אוטונומי שצריך לפעול בתיאום מושלם עם האחרים. באורקסטרציית שיחות AI, אותו עיקרון חל — רכיבי STT, LLM ו-TTS הם סוכנים שמתואמים בזמן אמת.
טבלת השוואה: סוגי מערכות אוטונומיות
| סוג המערכת | רמת אוטונומיה טיפוסית | חיישנים עיקריים | יישום מרכזי | בשלות מסחרית |
|---|---|---|---|---|
| רכב אוטונומי | L2-L4 | מצלמות, LiDAR, מכ"מ | הסעות, משלוחים, תחבורה ציבורית | בינונית-גבוהה |
| דרון אוטונומי | L3-L5 | GPS, מצלמות, IMU | סיור, מיפוי, חקלאות, ביטחון | גבוהה |
| מפעל חכם | L3-L4 | ראייה ממוחשבת, חיישני קרבה | ייצור, בקרת איכות, לוגיסטיקה | גבוהה |
| ספינה אוטונומית | L2-L3 | מכ"מ ימי, AIS, מצלמות | הובלה ימית, סיור | נמוכה-בינונית |
| רובוט אוטונומי | L3-L5 | LiDAR, מצלמות, מגע | שירות, ניקיון, חקלאות | בינונית |
| סוכן AI קולי | L3-L4 | אודיו (STT) | שירות לקוחות, מכירות | גבוהה |
טכנולוגיות מפתח ויישומים
| טכנולוגיה | תפקיד במערכת | חברה ישראלית מובילה | דוגמת יישום |
|---|---|---|---|
| ראייה ממוחשבת | זיהוי אובייקטים ותמרורים | Mobileye (אינטל) | EyeQ בלמעלה מ-150 מיליון רכבים |
| LiDAR | מיפוי תלת-ממדי של הסביבה | Innoviz Technologies | InnovizTwo ב-BMW iX |
| מכ"מ 4D | זיהוי בכל תנאי מזג אוויר | Arbe Robotics | מכ"מ ברזולוציה גבוהה לרכבים |
| AI ללא פיקוח | למידה מנתונים לא מתויגים | Autobrains | זיהוי תרחישים נדירים בנהיגה |
| סימולציה | בדיקה ואימות לפני פריסה | Cognata | סביבת סימולציה לרכבים אוטונומיים |
| SLAM | מיפוי ולוקליזציה בו-זמנית | Indoor Robotics | ניווט רובוטים במבנים |
| תקשורת V2X | תקשורת רכב-לסביבה | Autotalks | שבבי תקשורת רכב-לרכב |
בטיחות ורגולציה
בטיחות היא האתגר המרכזי של מערכות אוטונומיות. כאשר מכונה מקבלת החלטות שיכולות להשפיע על חיי אדם, הדרישות לאמינות ובטיחות הן גבוהות ביותר.
תקנים בינלאומיים
תקן ISO 26262 מגדיר דרישות בטיחות תפקודית לרכבים. תקן ISO 21448 (SOTIF — Safety of the Intended Functionality) מתמקד בבטיחות של מערכות אוטונומיות מפני כשלים שאינם תקלות — כמו מצב שהחיישן לא זיהה אובייקט בגלל תנאי תאורה. תקן ISO/PAS 21448 עוסק ספציפית באתגרי בטיחות של מערכות שמבוססות על AI ולמידת מכונה.
רגולציה ישראלית
משרד התחבורה הישראלי פועל להתאמת הרגולציה למערכות אוטונומיות. בנובמבר 2022, ישראל הפכה לאחת המדינות הראשונות שמאפשרות ניסויי רכב אוטונומי בכבישים ציבוריים תחת תנאים מוגדרים. רשות החדשנות תומכת בפרויקטים לפיתוח מסגרת רגולטורית לדרונים ולרכבים אוטונומיים.
אימות ובדיקה
לפני שמערכת אוטונומית יוצאת לשטח, היא עוברת מיליארדי קילומטרים של סימולציה ומיליוני קילומטרים של נסיעות מבחן. חברות כמו Foretellix הישראלית מפתחות כלים אוטומטיים לבדיקת מערכות אוטונומיות, שמייצרים אלפי תרחישי בדיקה ובודקים את תגובת המערכת בכל אחד מהם.
שיקולים אתיים: אחריות וקבלת החלטות
כאשר מערכת אוטונומית מקבלת החלטות שמשפיעות על חיי אדם, עולות שאלות אתיות מורכבות שלא ניתן להתעלם מהן.
בעיית האחריות
אם רכב אוטונומי מעורב בתאונה — מי אחראי? היצרן שעיצב את המערכת? חברת התוכנה שכתבה את האלגוריתם? בעל הרכב? הנוסע? בעלת הכביש? חקיקה ברחבי העולם עדיין מתמודדת עם שאלות אלה. המגמה הנוכחית היא להטיל אחריות על יצרן המערכת ברמות אוטונומיה גבוהות (L3 ומעלה), וזה משנה מהותית את מודל הביטוח.
דילמת הטרולי בעידן הדיגיטלי
דילמת הטרולי המפורסמת — האם לחלץ חמישה בני אדם על חשבון אחד — מקבלת משמעות חדשה כשמדובר ב-AI שצריך לתכנת. כיצד רכב אוטונומי צריך להתנהג כשאין אפשרות להימנע מפגיעה? האם לעדיף נוסעים או הולכי רגל? ילדים או מבוגרים? לרוב הפילוסופים ומהנדסי ה-AI אין תשובות חד-משמעיות, ולכן הגישה המקובלת היא למזער נזק כולל ולא לתכנת העדפות.
שקיפות והסברתיות
דרישה חשובה ממערכות אוטונומיות היא הסברתיות (Explainability) — היכולת להסביר מדוע המערכת קיבלה החלטה מסוימת. זה קריטי לחקירת תאונות, לשיפור המערכת ולבניית אמון ציבורי. מחקרים בטכניון ובוויצמן עוסקים בפיתוח מודלי AI שמסוגלים להסביר את החלטותיהם בשפה מובנת.
אוטונומיה לעומת שליטה אנושית
האם יש מצבים שבהם אסור לאפשר למכונה לקבל החלטות? רוב המומחים מסכימים שבתחומים כמו שימוש בכוח קטלני, החלטות שיפוטיות והחלטות רפואיות קריטיות — נדרשת תמיד "אצבע אנושית על ההדק". עיקרון Human-in-the-Loop קובע שאדם חייב להיות מעורב בהחלטות בעלות השלכות בלתי הפיכות.
שאלות נפוצות על מערכות אוטונומיות AI
מערכת אוטומטית פועלת לפי חוקים קבועים ומוגדרים מראש — אם X אז Y. מערכת אוטונומית, לעומת זאת, מסוגלת לקבל החלטות עצמאיות בסביבות לא צפויות, ללמוד מניסיון, ולהסתגל למצבים חדשים ללא תכנות מפורש. למשל, קו ייצור אוטומטי חוזר על אותה פעולה, בעוד רכב אוטונומי מגיב בזמן אמת לתנועה, מזג אוויר והולכי רגל.
רוב הרכבים המתקדמים כיום נמצאים ברמה 2 עד 3 לפי סולם SAE. רמה 2 (אוטומציה חלקית) כוללת שמירת נתיב וקרוז קונטרול אדפטיבי. רמה 3 (אוטומציה מותנית) מאפשרת נהיגה עצמאית בתנאים מוגדרים כמו כבישים מהירים. חברות כמו Mobileye מישראל מפתחות טכנולוגיות לרמות 4 ו-5 שמטרתן נהיגה עצמאית מלאה.
ישראל נחשבת מעצמה עולמית בתחום הנהיגה האוטונומית. Mobileye שנרכשה על ידי אינטל ב-15.3 מיליארד דולר מפתחת מערכות ראייה ממוחשבת לרכבים. Innoviz מייצרת חיישני LiDAR מתקדמים. Arbe Robotics מפתחת מכ"מ ברזולוציה גבוהה. Autobrains מציעה AI ללא supervised learning לרכבים. בנוסף, עשרות סטארטאפים פועלים בתחומי חיישנים, תוכנה ותקשורת V2X.
האתגרים כוללים בטיחות ואמינות — כיצד להבטיח שהמערכת תפעל נכון במאה אחוז מהמקרים. אחריות משפטית — מי אחראי בתאונה של רכב אוטונומי. רגולציה — חוקים שלא הותאמו עדיין למציאות של מכונות שמקבלות החלטות. קבלת החלטות אתיות — כיצד המכונה מתעדפת בין חיי אדם בתרחישי קצה. ואבטחת סייבר — הגנה מפני פריצה למערכות קריטיות.
אורקסטרציית AI היא התיאום בין סוכני AI מרובים שפועלים יחד למטרה משותפת. במערכות אוטונומיות, צריך לתאם בין חיישנים שונים (מצלמות, LiDAR, מכ"מ), אלגוריתמי קבלת החלטות, מערכות תכנון מסלול ושליטה בכלי הרכב. זה בדיוק אורקסטרציה — כל סוכן מתמחה במשימה אחת, ומערכת מרכזית מתאמת ביניהם בזמן אמת.
הפעלת דרונים בישראל מוסדרת על ידי רשות התעופה האזרחית (רת"א). טיסות דרונים אוטונומיות מחייבות אישור מיוחד ותלויות בסיווג הדרון, המשקל, האזור והמטרה. לצרכים צבאיים ובטחוניים, ישראל מפעילה מערכות דרונים אוטונומיות מתקדמות ביותר. בתחום האזרחי, ניסויים של משלוחים אוטונומיים מתבצעים בערים כמו הרצליה ומודיעין.